Thèses et HDR

Thèses en cours au sein du laboratoire

Camille Charbonnier (UEVE), Marine Jeanmougin (CNRS/Pharnext), Matthieu Bouaziz (CIFRE ANRT/Pharnext), Van Hanh Nguyen (UPS, Orsay), Justin Whalley (UEVE), Jonathan Plassais (CIFRE ANRT/TcLand), Marius Kwémou (IRD), Sarah Lemler (UEVE), Smahane Chalabi (UEVE).

Thèses et HDR soutenues au sein du laboratoire

2011

  • De l'art de résumer pour tenter de comprendre en génomique évolutive
    Devauchelle, C.
    Habilitation à diriger des recherches, Université d'Évry val d'Essonne   
  • De la nécessité de maîtriser les théories de l'évolution les plus récentes pour être en mesure de proposer des modèles vraisemblables d'évolution des architectures modulaires des protéines
    Brézellec, P.
    Habilitation à diriger des recherches, Université de Versailles Saint Quentin   
  • Etude structurelle des réseaux : modèles aléatoires, motifs et cycles
    Birmelé, E.
    Habilitation à diriger des recherches, Université d'Évry val d'Essonne   

2010

  • Approches modèles pour la structuration du Web vu comme un graphe
    Zanghi, H.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Modèle d'évolution avec dépendance au contexte et Corrections de statistiques d'adéquation en présence de zéros aléatoires
    Finkler, A.
    Thèse de doctorat, Université de Strasbourg   
  • Modèles de graphes aléatoires à structure cachée pour l'analyse des réseaux
    Latouche, P.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   

2008

  • Chaînes de Markov régulées et approximation de Poisson pour l'analyse de séquences biologiques
    Vergne, N.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Parcimonie dans les modèles markoviens et applications à l'analyse des séquences biologiques
    Bourguignon, P.-Y.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Statistique asymptotique dans des modèles à variables latentes
    Matias, C.
    Habilitation à diriger des recherches, Université d'Évry val d'Essonne   

2007

  • Analyse de processus stochastiques pour la génomique : étude du modèle MTD et inférence de réseaux bayésiens dynamiques.
    Lèbre, S.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Méthodes statistiques pour l'analyse des données génétiques d'association à grande échelle
    Guedj, M.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Outils et méthodes pour la classification pyramidale des données biologiques
    Vescovo, L.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   

2006

  • Le domaine protéique, une unité d'homologie pertinente en génomique comparative
    Pasek, S.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • Le transcriptome : un nouveau domaine d'application pour les statistiques, de nouveaux horizons pour la biologie
    Carpentier, A.-S.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   
  • PMC pour l'étude des occurrences de motifs dans les séquences markoviennes
    Nuel, G.
    Habilitation à diriger des recherches, Université d'Evry Val d'Essonne   

2005

  • Détection de courts segments inversés dans les génomes - méthodes et applications
    Robelin, D.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne
    http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010628/fr/
  • Prédiction de la localisation cellulaire des protéines à l'aide de leurs séquences biologiques.
    Richard, H.
    Thèse de doctorat, Université d'Évry val d'Essonne   

2003

  • Mise au point et utilisation de modèles de chaînes de Markov cachées pour l'étude des séquences d'ADN
    Nicolas, P.
    Thèse de doctorat, Université d'Evry Val d'Essonne   

2001

  • Grandes déviations et chaînes de Markov pour l'étude des occurrences de mots dans les séquences biologiques
    Nuel, G.
    Thèse de doctorat, Université d'Evry Val d'Essonne   

1997

  • Comparaison d'algorithmes d'identification de chaînes de Markov cachées et application à la détection de régions homogènes dans les séquences d'ADN
    Muri, F.
    Thèse de doctorat, Université Paris V   

HDR accueillies au laboratoire

  • Anne-Laure Boulesteix (2011) Apprentissage statistique en grande dimension et données issues de la biologie moléculaire.
  • Sophie Schbath (2003) Deux approches mathématiques de l'analyse des génomes : statistiques des comptages de mots et prédictions en cartographie physique.
  • Stéphane Robin (2002) Répartition de motifs dans des séquences d'ADN.
by Stat & Génome
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